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Audit de sécurité de l'IA : votre assistant obéit-il aussi aux attaquants ?

Un chatbot sur votre site, un assistant interne branché sur vos documents, un agent qui agit dans vos outils : l'IA générative ouvre des portes que les tests classiques ne voient pas. Nous attaquons vos usages d'IA comme le ferait un attaquant, pour vérifier qu'elle ne révèle pas ce qu'elle protège et n'agit pas sans autorisation.

OWASPLLM Top 10 et retours d'expérience terrain comme base de test
Agentstestés jusqu'aux actions qu'ils peuvent mener dans vos outils
RGPDet AI Act intégrés à l'analyse, pas seulement la technique
Rareun terrain où peu de cabinets savent déjà attaquer

L'enjeu

Une IA se manipuleavec des mots.

Il n'y a pas besoin de code pour attaquer un assistant d'IA : une phrase bien tournée dans une question, un document piégé ou une page web suffisent parfois à lui faire ignorer ses consignes. Il peut alors révéler les documents d'un autre service, envoyer un message à votre place ou exposer ses instructions internes. Ces risques s'ajoutent à ceux de l'application qui l'entoure, et l'AI Act impose désormais d'en démontrer la maîtrise.

Ce que nous testons

Huit surfacespropres à l'IA générative.

Nous testons le modèle, mais surtout tout ce qui l'entoure : les données qu'il lit, les outils qu'il appelle et les droits qu'il hérite.

  1. Injection de prompt

    Questions et contenus conçus pour faire ignorer les consignes, directement ou cachés dans un document.

    Le risque : une IA qui obéit à l'attaquant plutôt qu'à vous.

  2. Contournement des garde-fous

    Jailbreak, jeux de rôle, encodages : tout pour obtenir ce qui est interdit.

    Le risque : des réponses dangereuses sous votre marque.

  3. Fuite de données

    Documents d'autres services ou d'autres clients, données personnelles, secrets présents dans le contexte.

    Le risque : une fuite de données en une conversation.

  4. Instructions internes

    Extraction du prompt système, des règles métier et de la configuration.

    Le risque : votre savoir-faire et vos protections exposés.

  5. Agents et outils

    Actions déclenchées par l'IA : e-mails, tickets, requêtes, paiements, accès aux fichiers.

    Le risque : une action réelle menée sans autorisation.

  6. Recherche documentaire (RAG)

    Droits d'accès aux documents indexés, empoisonnement de la base de connaissances.

    Le risque : une IA qui contourne vos droits d'accès.

  7. Application et API

    Authentification, sessions, limites d'usage, coûts, journalisation des échanges.

    Le risque : un abus massif ou une facture qui explose.

  8. Conformité

    RGPD, durée de conservation, transferts hors UE, obligations de l'AI Act.

    Le risque : un usage non conforme difficile à justifier.

Le déroulé

Une méthode éprouvée,adaptée à l'IA.

Nous commençons par comprendre ce que votre IA sait, ce qu'elle peut faire et pour qui, avant de l'attaquer.

  1. Cadrage

    Cas d'usage, modèles, données accessibles, outils connectés et comptes de test.

  2. Cartographie

    Flux de données, droits hérités et actions possibles de l'IA.

  3. Attaque

    Injection, contournement, extraction et abus d'outils, manuels et outillés.

  4. Restitution

    Rapport avec preuves, risques métier et conformité, correctifs priorisés.

  5. Re-test

    Vérification des garde-fous corrigés et attestation.

Les échanges de test sont conservés comme preuves, puis détruits en fin de mission.

Ce que vous recevez

Des preuves concrètes,des garde-fous concrets.

Chaque constat est illustré par la conversation qui l'a provoqué, son impact métier et la mesure qui le ferme.

  • Conversations de preuve pour chaque faille
  • Risques métier, RGPD et AI Act
  • Garde-fous recommandés, techniques et organisationnels
  • Re-test et attestation
Audit IA · Constat 1 sur 7
CritiqueFuite inter-services

L'assistant interne révèle des documents RH à tout collaborateur

Composant
Assistant documentaire interne
Prérequis
Un compte collaborateur standard
Exposition
Documents RH et direction indexés

La base de connaissances indexe des dossiers sans reprendre leurs droits d'accès. Une question formulée de façon détournée suffit pour obtenir le contenu de documents réservés aux ressources humaines.

Action recommandéeAppliquer les droits d'accès d'origine à chaque document au moment de la recherche, et retirer de l'index les dossiers sensibles.
Exemple illustratif, sans lien avec un client.

Le bon moment

Quand auditervotre IA ?

Le meilleur moment est avant que l'IA ne touche des données sensibles ou des clients. Le deuxième meilleur moment, c'est maintenant.

  1. Avant l'ouverture au public

    Chatbot client, assistant sur votre site ou dans votre produit.

    Vous évitez : un incident public sous votre marque.

  2. Avant de connecter vos données

    Messagerie, documents, CRM ou outils métier.

    Vous vérifiez : que l'IA respecte les droits de chacun.

  3. Avant de donner des actions

    Un agent qui envoie, modifie ou paie.

    Vous encadrez : ce qu'il peut faire sans validation humaine.

  4. Pour l'AI Act et l'ISO 42001

    Démontrer la maîtrise des risques de vos systèmes d'IA.

    Vous disposez : d'une preuve technique indépendante.

  • Production préservéetests calibrés, fenêtres et contacts d'urgence convenus
  • Experts seniorspas de scanner revendu comme un test d'intrusion
  • Confidentialitérapport chiffré, données détruites en fin de mission
  • Re-test inclusla preuve que vos correctifs tiennent

Questions fréquentes

Vos questions,nos réponses.

Une question qui n'est pas ici ? Écrivez-nous à contact@soya-cyber.fr.

Quels types d'IA auditez-vous ?

Chatbots, assistants internes, agents connectés à vos outils, fonctions d'IA intégrées à un logiciel, qu'ils reposent sur un modèle public via API, un modèle hébergé chez vous ou une plateforme du marché.

Faut-il nous donner accès au modèle ?

Non. Nous testons votre IA telle que vos utilisateurs y accèdent, avec des comptes de test. L'accès à la configuration et au prompt système permet d'aller plus loin dans le même temps.

Quelle différence avec un test d'intrusion classique ?

Nous testons aussi l'application qui entoure l'IA, mais l'essentiel porte sur ce qui lui est propre : manipulation par le langage, droits hérités, actions des agents et fuite de données par le contexte.

L'audit couvre-t-il l'AI Act ?

Il apporte les preuves techniques de la maîtrise des risques. Pour la mise en conformité complète et la certification ISO 42001, nous proposons un accompagnement dédié.

Testez-vous Microsoft Copilot ?

Oui. Nous vérifions en particulier ce que Copilot peut retrouver dans vos espaces Microsoft 365 au regard des droits de chaque utilisateur.

Votre IA garde-t-ellevraiment vos secrets ?